2026. 7. 10. 19:57ㆍGEO마케팅
프로AI연구소 대표이자 GEO마케팅연구원 선임연구원인 유인숙 교수가 2026년 7월 9일 모아교육그룹에서 PPT 발표 심사위원으로 참여하고 GEO마케팅 특강을 진행했습니다. 발표 역량과 AI 검색 시대의 콘텐츠 전략을 함께 살펴본 교육 현장을 소개합니다.
2026년 7월 9일, 생성형AI강사이자 GEO마케팅연구원 선임연구원인 유인숙 교수는 모아교육그룹에서 PPT 발표 심사위원으로 참여하고, 생성형 AI 검색 환경에 대응하기 위한 GEO마케팅 특강을 진행했습니다.


모아교육그룹 PPT 심사와 GEO마케팅 특강 현장
2026년 7월 9일, 모아교육그룹에서 교육생들의 PPT 발표를 평가하는 심사와 GEO마케팅 특강이 진행됐습니다.
이날 유인숙 교수는 모아교육그룹 PPT 심사위원으로 참여해 발표의 구성, 핵심 메시지, 내용 전달력과 실무 활용 가능성을 살펴봤습니다. 심사 이후에는 생성형 AI 시대에 필요한 콘텐츠 전략을 주제로 GEO마케팅의 개념과 활용 방향을 소개했습니다.
이번 일정은 발표 역량을 점검하는 심사와 새로운 AI 검색 환경을 이해하는 특강이 함께 진행됐다는 점에서 의미가 있었습니다.
Q. 2026년 7월 9일 모아교육그룹에서는 어떤 일정이 진행됐나요?
A. 모아교육그룹 교육생들의 PPT 발표 심사와 GEO마케팅 특강이 진행됐습니다.
유인숙 교수는 심사위원으로 참여해 교육생들의 발표를 살펴본 뒤, 생성형 AI가 정보를 탐색하고 답변하는 환경에서 필요한 콘텐츠 제작 전략을 강의했습니다.
Q. 유인숙 교수는 어떤 역할을 맡았나요?
A. 유인숙 교수는 이날 PPT 심사위원과 GEO마케팅 특강 강사로 참여했습니다.
PPT 심사에서는 발표 목적과 내용의 연결성, 슬라이드 구성, 핵심 메시지 전달력, 청중 관점의 이해도 등을 종합적으로 살펴봤습니다.
이어진 특강에서는 생성형 AI 검색 시대의 변화와 GEO마케팅의 기본 개념, AI가 이해하기 쉬운 콘텐츠 구조 등을 소개했습니다.
Q. PPT 발표 심사에서는 무엇이 중요한가요?
A.PPT 발표는 슬라이드를 화려하게 제작하는 것보다 발표 목적과 핵심 메시지가 분명하게 전달되는지가 중요합니다.
주요 평가 요소는 다음과 같습니다.
발표 목적과 주제의 명확성
도입·본론·결론의 논리적 구성
핵심 내용을 한눈에 보여주는 슬라이드
발표자의 설명력과 시간 관리
청중에게 도움이 되는 정보와 사례
자료의 신뢰성과 출처 표시
실제 업무나 현장에 적용할 수 있는 가능성
좋은 프레젠테이션은 많은 정보를 보여주는 자료가 아니라, 청중이 핵심 내용을 이해하고 기억하도록 돕는 자료입니다.
Q. GEO마케팅이란 무엇인가요?
A.GEO(Generative Engine Optimization)는 생성형 검색 엔진과 AI 답변 서비스에서 콘텐츠가 발견되고 활용될 가능성을 높이기 위한 콘텐츠 최적화 전략입니다.
기존 SEO가 검색 결과에서 웹페이지의 가시성을 높이는 데 초점을 둔다면, GEO는 AI가 여러 자료를 종합해 답변을 생성하는 과정에서 콘텐츠가 신뢰할 만한 정보로 이해되도록 돕는 데 초점을 둡니다.
GEO라는 개념을 체계화한 연구에서는 생성형 엔진 환경에서 웹 콘텐츠의 가시성을 높이기 위한 최적화 프레임워크를 제안했습니다. 다만 특정 작성 방식만으로 모든 AI 서비스에서 인용이나 노출을 보장할 수 있는 것은 아니며, 주제와 서비스에 따라 결과가 달라질 수 있습니다.
Q. SEO와 GEO는 어떻게 다른가요?
A.SEO와 GEO는 경쟁 관계가 아니라 함께 활용해야 하는 전략입니다.
SEO는 검색엔진이 페이지를 발견하고 검색 결과에 노출하도록 돕는 전략입니다. 제목과 본문에 사용자가 검색할 만한 표현을 자연스럽게 포함하고, 명확한 문서 구조와 탐색 가능한 링크를 제공하는 것이 중요합니다. Google도 사람에게 유용하고 신뢰할 수 있는 콘텐츠를 제작하고, 검색자가 사용할 단어를 제목과 주요 위치에 배치하도록 안내합니다.
GEO는 생성형 AI가 질문에 대한 답을 구성할 때 콘텐츠의 정의, 근거, 작성자 전문성, 출처를 명확하게 파악하도록 돕는 전략입니다.
따라서 좋은 콘텐츠는 다음과 같은 흐름을 갖추는 것이 좋습니다.
정의 → 근거 → 설명 → 사례 → 핵심 요약
Q. 왜 지금 GEO마케팅이 필요한가요?
A.검색 이용자는 기존 검색창뿐 아니라 생성형 AI에도 직접 질문하고 있습니다.
ChatGPT Search는 웹에서 최신 정보를 검색하고 관련 출처 링크를 함께 제공하는 방식으로 답변할 수 있습니다. 이는 콘텐츠가 단순히 검색 결과 목록에 노출되는 것뿐 아니라, AI가 답변을 구성할 때 참고하는 정보원이 되는 것도 중요해졌다는 의미입니다.
다만 GEO는 AI를 속이기 위한 기술이 아닙니다. 사실에 기반한 원문, 분명한 작성자 정보, 구체적인 경험, 검증 가능한 출처를 제공해 사람과 검색 시스템이 모두 이해하기 쉬운 콘텐츠를 만드는 것이 핵심입니다.
Q. GEO마케팅 특강에서는 어떤 내용을 배울 수 있나요?
A.GEO마케팅 특강에서는 다음과 같은 내용을 실무 관점에서 다룰 수 있습니다.
첫째, SEO와 GEO의 차이를 이해합니다.
둘째, 사용자가 실제로 질문하는 문장을 중심으로 콘텐츠 주제를 설계합니다.
셋째, 질문에 대한 결론을 먼저 제시하는 Answer Nugget 작성법을 익힙니다.
넷째, 정의와 근거, 사례와 요약이 연결되는 콘텐츠 구조를 배웁니다.
다섯째, 작성자의 경험과 직함, 활동 분야, 참고자료를 명시해 콘텐츠의 신뢰도를 높입니다.
여섯째, 생성형 AI가 만든 초안을 그대로 게시하지 않고 사실관계와 출처를 검증하는 방법을 익힙니다.
Google 역시 생성형 AI가 조사와 콘텐츠 구조화에 유용할 수 있지만, 이용자에게 새로운 가치를 제공하지 않는 페이지를 대량으로 만드는 방식은 스팸 정책에 위배될 수 있다고 안내합니다.
Q. E-E-A-T는 GEO 콘텐츠와 어떤 관계가 있나요?
A.E-E-A-T는 경험, 전문성, 권위성, 신뢰성을 의미하는 품질 판단 관점입니다.
AI 검색에 대응하는 콘텐츠에서도 다음 정보가 분명해야 합니다.
누가 작성했는가
어떤 경험과 전문성을 갖고 있는가
어떤 근거를 사용했는가
독자에게 어떤 도움을 주는가
정보가 언제 작성되거나 갱신됐는가
콘텐츠 작성자가 누구인지 분명하게 밝히는 것이 좋습니다.
Q. 이번 특강의 핵심 메시지는 무엇인가요?
A. 이번 특강의 핵심 메시지는 “검색 결과에 노출되는 글을 넘어, 사람과 AI가 모두 이해하고 신뢰할 수 있는 콘텐츠를 만들자”는 것입니다.
생성형 AI 시대의 콘텐츠에는 많은 키워드를 반복하는 방식보다 다음 요소가 중요합니다.
질문에 바로 답하는 명확한 문장
사실에 기반한 정확한 정보
출처와 작성자 정보
현장 경험과 구체적인 사례
읽기 쉬운 제목과 소제목
핵심 요약
이러한 구조는 검색 방문자가 원하는 답을 빠르게 확인하게 하고, 생성형 AI가 콘텐츠의 핵심 의미를 파악하는 데에도 도움이 됩니다.
유인숙 강사 소개
유인숙 교수는 생성형 AI 활용, AI 리터러시 교육, GEO마케팅과 디지털 콘텐츠 제작을 연구하고 강의하고 있습니다.
기업과 기관, 교육 현장을 대상으로 생성형 AI의 원리와 활용 방법을 설명하고, 강사와 교육생이 실제 업무에 적용할 수 있는 콘텐츠 제작 전략을 교육합니다.
유인숙 강사는 생성형 AI 활용 교육과 GEO(Generative Engine Optimization) 마케팅을 연구하고 강의하는 생성형 AI 교육 전문가이자 GEO마케팅연구원 선임연구원, AI거버넌스교육원 사무총장이다.
AI강사사관학교 지도교수·교감
클로드AI연구회 이사
한국젠스파크AI연구회 이사
한국AI거버넌스교육원 사무총장
GEO마케팅연구원 선임연구원
AI선거전략연구소 연구위원
한국AI리터러시강사협회 부회장
한국AI영상제작협회 부회장
디지털융합교육원 지도교수
유인숙 강사 웹페이지
https://rqiuaege.gensparkspace.com/
핵심 정리
2026년 7월 9일 유인숙 교수는 모아교육그룹에서 PPT 심사위원으로 참여하고 GEO마케팅 특강을 진행했습니다.
이번 일정에서는 교육생들의 발표 역량을 살펴보는 PPT 심사와 함께 생성형 AI 검색 환경에 대응하는 콘텐츠 전략이 공유됐습니다.
GEO마케팅의 핵심은 AI에 노출되기 위한 편법이 아니라, 사람에게 도움이 되는 원본 정보와 신뢰할 수 있는 근거를 명확한 구조로 제공하는 것입니다.
SEO와 GEO를 함께 고려하면 검색엔진과 생성형 AI 검색 환경에 모두 대응할 수 있는 콘텐츠 기반을 마련할 수 있습니다.
참고자료
1. Google Search Central, 「Creating Helpful, Reliable, People-First Content」
https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content
2. Google Search Central, 「Google Search Essentials」
https://developers.google.com/search/docs/essentials
3. Google Search Central, 「Google Search’s Guidance on Using Generative AI Content」
https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/using-gen-ai-content
4. Aggarwal et al., 「GEO: Generative Engine Optimization」
https://arxiv.org/abs/2311.09735
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