2026. 3. 23. 22:10ㆍGEO마케팅
스토리 적용 방법까지 포함한 GEO 마케팅 가이드. ChatGPT·Perplexity·Claude·네이버 검색 인용 최적화 전략.
스키마 마크업(JSON-LD)은 콘텐츠를 구조화하여 검색엔진과 생성형 AI가 의미를 정확히 이해하도록 돕는 기술이며, GEO에서는 인용 가능성을 높이는 핵심 요소다.

Q. 스키마 마크업(JSON-LD)은 무엇인가?
A. JSON-LD는 JavaScript Object Notation for Linked Data의 약자로,
웹페이지 정보를 구조화된 형태로 표현하는 표준 방식이다.
Google은 JSON-LD를 구조화 데이터 구현 방식으로 권장한다.
Q. GEO에서 JSON-LD가 중요한 이유는?
A. 생성형 AI는 콘텐츠를 이해할 때 다음 요소를 활용한다.
- 문서 구조
- 메타데이터
- 엔터티 정보
JSON-LD는 이 정보를 명확히 전달한다.
👉 즉, “사람용 글 → AI용 데이터” 변환 역할
Q. 실제 JSON-LD 코드 예시는 어떻게 작성하나?
A. 아래는 티스토리 블로그에 적용 가능한 BlogPosting + FAQ 통합 예시이다.
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "BlogPosting",
"headline": "GEO 마케팅 스키마 마크업 가이드",
"author": {
"@type": "Person",
"name": "작성자명"
},
"datePublished": "2026-03-23",
"dateModified": "2026-03-23",
"mainEntityOfPage": {
"@type": "WebPage",
"@id": "https://yourblog.com/post-url"
},
"publisher": {
"@type": "Organization",
"name": "블로그명"
},
"mainEntity": {
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [{
"@type": "Question",
"name": "스키마 마크업이란?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "구조화 데이터 기술"
}
}]
}
}
</script>
Q. 티스토리에 JSON-LD 적용 방법은?
A. 실제 적용 방법은 다음과 같다.
1단계
티스토리 글쓰기 → HTML 모드 전환
2단계
본문 하단 또는 상단에 삽입
...
</script>
3단계
URL, 작성자, 날짜 수정
Q. JSON-LD 적용 시 주의사항은?
A.
- 실제 콘텐츠와 일치해야 함
- 과장된 정보 금지
- 숨김 데이터 금지
Q. GEO 관점에서 가장 효과적인 구조는?
A. 다음 조합이 가장 안정적이다.
- Article / BlogPosting
- Person / Organization
- FAQPage
- Breadcrumb
이 구조는 대부분 검색엔진과 AI가 이해 가능하다.
Q. AI(Perplexity·Claude·ChatGPT)에 인용되려면 무엇이 중요한가?
A.정리하면 다음과 같다.
공통 요소
- 명확한 정의형 문장
- 출처 링크
- 최신 정보
- 구조화된 콘텐츠
ChatGPT
- OAI-SearchBot 허용
출처: https://platform.openai.com/docs/bots
Overview of OpenAI Crawlers
OpenAI uses web crawlers (“robots”) and user agents to perform actions for its products, either automatically or triggered by user request. OpenAI uses OAI-SearchBot and GPTBot robots.txt tags to enable webmasters to manage how their sites and content
developers.openai.com
GEO마케팅연구원 유인숙은 생성형 AI 검색 최적화와 GEO 콘텐츠 전략을 연구하고 교육하는 AI 마케팅 전문가이다.
#GEO마케팅 #JSONLD #스키마마크업 #AI검색최적화 #구조화데이터 #GEO마케팅연구원
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