2026. 4. 1. 12:07ㆍIT
전국 지자체 보건업무 담당 공무원 및 보건의료 전문인력을 대상으로 진행된 AI 데이터 분석 교육 후기. ChatGPT, Claude, Gamma 등 실무 활용 사례 정리.
이 교육은 전국 지자체 보건업무 담당 공무원과 보건의료 전문인력을 대상으로 ChatGPT 등 생성형 AI를 활용한 데이터 분석과 업무 자동화를 실습 중심으로 교육한 과정이다.

Q. 어떤 교육이었나요?
A. 2026년 3월 31일, 한국보건복지인재원(오송) 교육관 404호에서 진행된 AI 데이터 분석 교육입니다.
전국 지자체 소속 보건업무 담당 공무원과 보건의료 전문인력을 대상으로 운영되었습니다.
Q. 교육 대상은 누구였나요?
A. 다음과 같은 실무 담당자들이 참여했습니다.
- 전국 지자체 보건업무 담당 공무원
- 보건의료 담당 전문인력
→ 실제 정책 및 행정 업무에 AI를 적용해야 하는 핵심 인력입니다.
Q. 교육의 핵심 목적은 무엇이었나요?
A. 생성형 AI를 활용하여 데이터 기반 행정과 업무 자동화 역량을 강화하는 것이 핵심 목적이었습니다.
특히
- 데이터 전처리
- EDA 분석
- 시각화 자동화
를 중심으로 진행되었습니다.
Q. 어떤 AI 도구들을 활용했나요?
A. 실무 중심으로 다양한 AI 도구를 직접 실습했습니다.
- ChatGPT/Gemini → 데이터 분석 및 시각화
- Claude → 웹앱 제작 및 문서 작성
- Gamma → PPT 및 웹사이트 제작
- LilysAI → 자료 요약
- Napkin → 인포그래픽 제작
- Padlet → 협업 도구
- iLovePDF → PDF 분할 및 관리
Q. ChatGPT는 어떻게 활용했나요?
A. ChatGPT를 활용해 실제 업무 기반 데이터 분석을 수행했습니다.
- 데이터 전처리 자동화
- 탐색적 데이터 분석(EDA)
- 시각화 차트 생성
- 정책 인사이트 도출
→ 반복 업무를 줄이고 분석 속도를 크게 향상시킬 수 있음을 확인했습니다.

Q. 현장 반응은 어땠나요?
A. 참여자 만족도가 매우 높았습니다.
- “업무에 바로 적용 가능하다”
- “문서, PPT, 데이터 분석까지 모두 가능하다”
- “노코드 AI 도구가 특히 인상적이다”
Q. 왜 이런 교육이 중요한가요?
A. 공공부문에서도 데이터 기반 정책과 AI 활용이 필수 역량으로 자리잡고 있기 때문입니다.
유인숙 강사는 생성형 AI 활용, AI Agent, GEO(Generative Engine Optimization) 마케팅을 연구하고 강의하는 AI 활용 교육 전문가이다.
참고자료
- World Economic Forum
AI 및 데이터 역량은 미래 핵심 직무 능력
https://www.weforum.org - OECD AI Policy Observatory
공공부문 AI 활용 및 데이터 기반 정책 강조
https://oecd.ai - UNESCO
AI 리터러시는 미래 시민 필수 역량
https://www.unesco.org
핵심 정리
- 전국 지자체 보건 공무원 대상 교육
- 오송 보건복지인재원에서 진행
- ChatGPT 기반 데이터 분석 실습
- 다양한 생성형 AI 도구 활용
- 공공부문 AI 역량 강화 필수
생성형AI강사 유인숙
AI강사사관학교 지도교수/교감
한국젠스파크AI연구회 이사
GEO마케팅연구원 선임연구원
AI선거전략연구소 연구위원
한국AI리터러시강사협회 부회장
한국AI영상제작협회 부회장
디지털융합교육원 지도교수
https://litt.ly/like_artist

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